Axe transversal méthodologique

Adapter les méthodes à des contextes hétérogènes : Développer et valider des approches permettant de transporter les résultats de recherche d’un contexte géographique, temporel ou populationnel à un autre, en tenant compte de la variabilité des déterminants socio-économiques, climatiques et environnementaux. Cela inclut des approches basées sur le transport optimal ou des approches doublement robustes avec super learner.

Renforcer et développer les méthodes en inférence causale : Mobiliser et adapter des méthodes avancées d’épidémiologie causale (g-computation, pondération inverse de probabilité, estimateurs doublement robustes, méthodes instrumentales) pour identifier les relations de cause à effet entre expositions environnementales et santé, tout en contrôlant les facteurs de confusion et en considérant les mécanismes complexes d’interaction.

Exploiter l’imagerie satellitaire pour l’expologie : Intégrer des données de télédétection (satellites) et des techniques d’apprentissage automatique pour caractériser finement les expositions environnementales (pollution atmosphérique, fumées de feux de forêt, îlots de chaleur urbains, espaces verts) à des résolutions spatiales et temporelles pertinentes pour la santé publique.

Développer la modélisation climatique appliquée à la santé : Utiliser des modèles climatiques régionaux et des projections pour anticiper les impacts sanitaires futurs du changement climatique, mener des études d’attribution et évaluer l’efficacité des stratégies d’adaptation, en intégrant les incertitudes et la variabilité des scénarios climatiques.

Innover avec l’Ecological Momentary Assessment (EMA) : Déployer des méthodes de collecte de données en temps réel via des technologies mobiles pour capturer les expositions environnementales, les comportements et les états de santé dans les conditions de vie quotidiennes, permettant une approche dynamique et individualisée de l’épidémiologie environnementale.

• Promouvoir la rigueur et la transparence en documentant systématiquement les choix méthodologiques, en favorisant la reproductibilité des analyses et en adoptant les principes de la science ouverte.
• Favoriser l’interdisciplinarité en créant des ponts entre disciplines (épidémiologie, statistique, sciences de l’environnement, géographie, informatique) pour développer des approches intégrées adaptées à la complexité des questions de recherche.
• Assurer le transfert et la formation en partageant les développements méthodologiques via des publications, des tutoriels, des formations et des collaborations, afin de renforcer les capacités de la communauté scientifique et d’appuyer la prise de décision fondée sur des données probantes.